# 有哪些 Graph Database

在深入瞭解 Graph database 之前，先簡單介紹一下目前的比較知名的 Graph database，從應用端開始探索 Graph database。

根據 [DB-Engines 所整理的資訊](https://db-engines.com/en/ranking/graph+dbms)，在 Graph DBMS 的分類中，目前有將近 30 個 Graph 資料庫系統。已經具備相當規模的市場競合關係了，不過本書希望能持續追踨各種發展，所以規畫以開源為主發展的資料庫作為深入探討的對象。持續更新主要功能變化，使用案例分享，測試評估報告，市場趨勢分析，都是我們很感興趣的部份。

我們將探討下面幾種 Graph database：

1. [Neo4j](https://neo4j.com/)
2. [OrientDB](http://orientdb.com/graph-database/)
3. [Titan](http://titan.thinkaurelius.com/)

這些資料庫都是 Graph 資料專用的資料庫系統，和我們一般所使用的通用型資料庫有什麼差異，也很值得瞭解。所以，在介紹的過程中，我們會使用下面兩種資料庫作為通用型資料庫系統的比較基礎：

1. [PostgreSQL](https://www.postgresql.org/)，關連式資料庫代表。
2. [ElasticSearch](https://www.elastic.co/)，NoSQL 資料庫代表。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://mini-island.gitbook.io/about-graph-database/you-na-xie-graph-database.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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